บันทึกจากการลงมือทำ
แบ่งปันเพื่อการสร้างต่อ
บทความด้านซอฟต์แวร์ สถาปัตยกรรม และรายละเอียดเล็ก ๆ ที่ทำให้ระบบทำงานได้ดี จากประสบการณ์จริงของผม
บทความเพิ่มเติม
การนำไปใช้งาน Machine Learning Models ในการผลิต ด้วย FastAPI
การฝึกซ้อม ML model นั้นง่าย แต่การให้บริการอย่างเชื่อถือได้ในการผลิต — พร้อมด้วยการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล, versioning, monitoring, และ scaling — นี่คือจุดที่วิศวกรรมแท้จริงเกิดขึ้น นี่คือแนวทางที่ผ่านการทดสอบในสนามจริงโดยใช้ FastAPI
Real-Time Data Pipelines: บทเรียนจากการใช้งานจริง
Real-time data pipelines ดูเหมือนง่าย: เก็บรวบรวมข้อมูล ประมวลผล และให้บริการผลลัพธ์ แต่ในการใช้งานจริงที่ต้องเก็บข้อมูลกิกะไบต์ต่อวินาที ทุกการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมจะมีผลกระทบอย่างมหาศาล นี่คือบทเรียนที่เรียนรู้มาแบบยากลำบาก
Next.js Full-Stack Production Checklist
การเปิดตัวแอปพลิเคชัน Next.js ลงการผลิตมากกว่า just running next build หลังจาก deploying หกแอปพลิเคชัน Next.js ไป production, นี่คือ comprehensive checklist ที่ฉันขอให้ได้ตั้งแต่เริ่มต้น — covering performance, security, SEO, และ operational readiness