Real Estate ML Microservice
Microservice แบบ machine learning ที่ทำนายมูลค่าทรัพย์สินและผลตอบแทนค่าเช่า โดยใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่ ข้อมูลการซื้อขายย้อนหลัง และตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจมหภาค
แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับจับคู่ลูกค้ากับผลิตภัณฑ์ประกันภัยที่เหมาะสมที่สุด โดยใช้การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติและการจำลองความสัมพันธ์บนพื้นฐานของกราฟ
แพลตฟอร์มแนะนำประกันภัยอัจฉริยะที่ผสาน Large Language Model เข้ากับฐานข้อมูลกราฟ Neo4j เพื่อจับคู่ลูกค้ากับผลิตภัณฑ์ประกันที่เหมาะสมที่สุด ผู้ใช้สนทนาผ่านอินเทอร์เฟซที่ขับเคลื่อนด้วย ChatGPT API ซึ่งสกัดเจตนาเชิงโครงสร้างเพื่อใช้ในการสืบค้น Cypher บนกราฟผลิตภัณฑ์และกฎเกณฑ์
| ส่วนประกอบ | รายละเอียด |
|---|---|
| ส่วนหน้าแบบสนทนา | แอปพลิเคชัน React แบบหน้าเดียวที่มอบประสบการณ์รับข้อมูลในรูปแบบแชตให้กับลูกค้า |
| เลเยอร์ LLM | ใช้ ChatGPT API เพื่อวิเคราะห์ข้อความอิสระและสร้างคุณลักษณะเจตนา ความเสี่ยง และความคุ้มครองแบบมีโครงสร้าง |
| การประสาน API | บริการ Python FastAPI ที่ประสานการเรียก LLM การสืบค้นกราฟ การให้คะแนน และการประกอบคำตอบ |
| กราฟความรู้ | กราฟ Neo4j ที่จำลองความสัมพันธ์ระหว่างลูกค้า ผลิตภัณฑ์ คุณสมบัติ ข้อยกเว้น กฎของผู้รับประกัน และข้อบังคับ |
| เอนจินจับคู่ | การท่อง Cypher แบบหลายขั้นเพื่อจับคู่และจัดอันดับพร้อมความสามารถในการอธิบายผลลัพธ์ |
| การให้คะแนนและคำอธิบาย | เลเยอร์ประมวลผลต่อที่จัดอันดับผลิตภัณฑ์ที่เข้าเกณฑ์และสร้างคำอธิบายที่อ่านเข้าใจง่าย |
ลดเวลาการให้คำปรึกษา
60%
ความแม่นยำในการจับคู่ครั้งแรก
มากกว่า 80%
ช่องทางรับข้อมูล
การสนทนาแบบแชต
ความลึกของการจับคู่
การท่องกราฟหลายขั้น